ay msql 笔记 memory存储引擎【11】

时间：2017年04月09日 | 作者 : aaronyang | 分类 : 数据库 | 浏览: 1610次 | 评论 0 人

======================================== AYUI www.ayjs.net AY ===============
CREATE TABLE Test_MemoryTable (i INT) ENGINE = MEMORY

测试sql

create table test_memory engine=memory
select id1,id2 ,val
from myisam_testauto;

MEMORY存储引擎用存在内存中的内容来创建表。每个MEMORY表和一个磁盘文件关联起来。文件名由表的名字开始，并且由一个.frm的扩展名来指明它存储的表定义。

如它们名字所指明的，MEMORY表被存储在内存中，且默认使用哈希索引。这使得它们非常快，并且对创建临时表非常有用。可是，当服务器关闭之时，所有存储在MEMORY表里的数据被丢失。因为表的定义被存在磁盘上的.frm文件中，所以表自身继续存在，在服务器重启动时它们是空的

====================www.ayjs.net 杨洋 wpfui.com ayui ay aaronyang==============

MEMORY表有下列特征：

·以小块来分配MEMORY表的空间。表对插入使用100%动态哈希来。不需要溢出区或额外键空间。自由列表无额外的空间需求。已删除的行被放在一个以链接的列表里，并且在往表里插入新数据之时被重新使用。MEMORY表也没有通常与在哈希表中删除加插入相关的问题。

·MEMORY表可以有多达每个表32个索引，每个索引16列，以及500字节的最大键长度。

·MEMORY存储引擎执行HASH和BTREE索引。你可以通过添加一个如下所示的USING子句为给定的列，增加某种索引，hash或者btree：

CREATE TABLE lookup(id INT, INDEX USING HASH (id))ENGINE = MEMORY;

CREATE TABLE lookup(id INT, INDEX USING BTREE (id)) ENGINE = MEMORY;

也可以这样后期加上索引

create index mem_hash using hash on test_memory(id1);

show index from test_memory

删除索引

增加一个btree索引

====================www.ayjs.net 杨洋 wpfui.com ayui ay aaronyang==============

B树的一般特征和哈希索引将在以后的博客中描述。

· 可以在一个MEMORY表中有非唯一键。(对哈希索引的实现，这是一个不常用的功能)。

· 可以对MEMORY表使用INSERT DELAYED。

· 如果你在一个有高度键重复的(许多索引条目包含同一个值)MEMORY表上有一个哈希索引，对影响键值的表的更新及所有删除都是明显地慢的。这个变慢的程度比例于重复的程度(或者反比于索引cardinality)。你可以使用一个B树索引来避免这个问题。

·MEMORY表使用一个固定的记录长度格式。

·MEMORY不支持BLOB或TEXT列。

·MEMORY支持AUTO_INCREMENT列和对可包含NULL值的列的索引。

·MEMORY表在所有客户端之间共享（就像其它任何非TEMPORARY表）。

·MEMORY表内容被存在内存中，内存是MEMORY表和服务器在查询处理之时的空闲中创建的内部表共享。可是，两个类型的表不同在于MEMORY表不会遇到存储转换，而内部表是：

- 如果一个内部表变得太大，服务器自动把它转换为一个磁盘表。尺寸限制由tmp_table_size系统变量的值来确定。

- MEMORY表决不会转换成磁盘表。要确保你不会偶尔做点傻事，你可以设置max_heap_table_size系统变量给MEMORY表加以最大尺寸。对于单个的表，你也可以在CREATE TABLE语句中指定一个MAX_ROWS表选项。

·服务器需要足够内存来维持所有在同一时间使用的MEMORY表。

·当你不再需要MEMORY表的内容之时，要释放被MEMORY表使用的内存，你应该执行DELETE FROM或TRUNCATE TABLE，或者整个地删除表（使用DROP TABLE）。

·当MySQL服务器启动时，如果你想开拓MEMORY表，你可以使用--init-file选项。例如，你可以把INSERT INTO ... SELECT 或LOAD DATA INFILE这样的语句放入这个文件中以便从持久稳固的的数据源装载表。 LOAD DATA INFILE 'data.txt' INTO TABLE db2.my_table;

·如果你正使用复制，当主服务器被关闭且重启动之时，主服务器的MEMORY表变空。可是从服务器意识不到这些表已经变空，所以如果你从它们选择数据，它就返回过时的内容。自从服务器启动后，当一个MEMORY表在主服务器上第一次被使用之时，一个DELETE FROM语句被自动写进主服务器的二进制日志，因此再次让从服务器与主服务器同步。注意，即使使用这个策略，在主服务器的重启和它第一次使用该表之间的间隔中，从服务器仍旧在表中有过时数据。可是，如果你使用--init-file选项于主服务器启动之时在其上推行MEMORY表。它确保这个时间间隔为零。

·在MEMORY表中，一行需要的内存使用下列表达式来计算：

SUM_OVER_ALL_BTREE_KEYS(max_length_of_key + sizeof(char*) * 4)+SUM_OVER_ALL_HASH_KEYS(sizeof(char*) * 2)+ ALIGN(length_of_row+1, sizeof(char*))

ALIGN()代表round-up因子，它使得行的长度为char指针大小的确切倍数。sizeof(char*)在32位机器上是4，在64位机器上是8。

====================www.ayjs.net 杨洋 wpfui.com ayui ay aaronyang==============

文章参考：地址

memory表默认创建index是hash索引,要是在程序中大量使用等值查询一类sql语句,但是如果出现大量的范围查找还是指定btree比较好.

innodb表也支持把数据和索引完全加载到内存中,相比之下,memory占用的内存要小于innodb,且memory全表扫描效率略高于innodb,这应该是和innodb独特的类btree数据结构有关.当然并不能说innodb不如memory,只是读方面和全表扫描上,毕竟行级锁和事务的innodb在大规模的写操作和数据安全性上是memory不能比的

当数据量比较多的时候一定要修改max_heap_table_size系统变量,否则会限制插入.即使突破了改变的限制,memory表的大小还是会受到OS内存寻址空间,和物理内存的限制,物理内存好理解,在32位的OS上最大支持4G的内存寻址空间也很好理解.

memory不支持text.blob字段类型.使用memory引擎最好不要存太大的数据,实在费内存.memory中char和varchar类型并没有什么区别

挡在MySQL Replication中使用memory的时候,如果master重启而slave没有的话,那么master自启动开始就没有数据,而slave中则依然存在数据.直到该内存在master上第一次被调用的时候,master会在binlog中写入一条deleted from语句来删除数据,所以这个时候,slave中有在master启动到执行第一条sql之间的间隔时间的过期数据.这个可以通过master上配置--init-file选项来解决

create table mem(
      id int auto_increment not null primary key,
      num int default 100,
      datetime datetime,
      index mem_num_b (num) using btree,
      index mem_num (num),
      index mem_dt_b (datetime) using btree,
      index mem_dt (datetime)
)engine=memory character  set utf8;

delimiter #
create procedure insert_mem(p int)
     begin
      set @i = 0;
      repeat
        insert into mem (num,datetime) values(floor(rand()*1000),now());
        set @i = @i+1;
      until @i > p end repeat;
     end
    #

录入1000条数据