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AY C#高级知识 - 线程 并行 Task 笔记1

时间:2019年03月04日 | 作者 : aaronyang | 分类 : C#人爱学不学 | 浏览: 895次 | 评论 1

我AY的总结:

1 Parallel.Invoke(N个需要同时执行的方法);   

  每个方法处理数据多的时候,大于10000吧,考虑用这种方式,否则不如顺序方式。

  不应该抢外面同一个资源,每个方法都可以单独执行。

Parallel.For(1,100, index=>{}) 只能整数的

image.png

跟for循环对比,Parallel.For是无序执行的。

10万循环对比

image.png

10万循环的并行for

image.png

没感觉到

1万对比

image.png

1万并行,

image.png

这个取决于CPU了,数据大,并行优势还是有的。


Parallel.ForEach(集合,(model)=>{})

image.png

无序的,可以用来处理无顺序性的任务。


ParallelLoopState

ParallelLoopState该实例提供了以下两个方法用于停止 Parallel.For,Parallel.ForEach

Break-这个方法告诉并行循环应该在执行了当前迭代后尽快地停止执行。吐过调用Break时正在处理迭代100,那么循环仍然会处理所有小于100的迭代。

Stop-这个方法告诉并行循环应该尽快停止执行,如果调用Stop时迭代100正在被处理,那么循环无法保证处理完所有小于100的迭代


Parallel是无序的,所以,Break感觉像过滤器,Stop感觉立即关闭水管了,剩下的都不处理了。

image.png

示例代码

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Diagnostics;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading;
using System.Threading.Tasks;

namespace testmulity
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            Console.Title = "AY2019";

            List<Product> productList = GetProcuctList_500();
            Thread.Sleep(3000);
            Parallel.For(0, productList.Count, (i, loopState) =>
            {
                if (i < 100)
                {
                    Console.WriteLine("采用Stop index:{0}", i);
                }
                else
                {
                    /* 满足条件后 尽快停止执行,无法保证小于100的索引数据全部输出*/
                    loopState.Stop();
                    return;
                }
            });

            Thread.Sleep(3000);
            Parallel.For(0, productList.Count, (i, loopState) =>
            {
                if (i < 100)
                {
                    Console.WriteLine("采用Break index:{0}", i);
                }
                else
                {
                    /* 满足条件后 尽快停止执行,保证小于100的索引数据全部输出*/
                    loopState.Break();
                    return;
                }
            });

            Thread.Sleep(3000);
            Parallel.ForEach(productList, (model, loopState) =>
            {
                if (model.SellPrice < 10)
                {
                    Console.WriteLine("采用Stop index:{0}", model.SellPrice);
                }
                else
                {
                    /* 满足条件后 尽快停止执行,无法保证满足条件的数据全部输出*/
                    loopState.Stop();
                    return;
                }
            });
            Thread.Sleep(3000);
            Parallel.ForEach(productList, (model, loopState) =>
            {
                if (model.SellPrice < 10)
                {
                    Console.WriteLine("采用Break index:{0}", model.SellPrice);
                }
                else
                {
                    /* 满足条件后 尽快停止执行,保证满足条件的数据全部输出*/
                    loopState.Break();
                    return;
                }
            });

            Console.ReadLine();
        }
        private static List<Product> GetProcuctList_500()
        {
            List<Product> result = new List<Product>();
            for (int index = 1; index < 500; index++)
            {
                Product model = new Product();
                model.Category = "Category" + index;
                model.Name = "Name" + index;
                model.SellPrice = index;
                result.Add(model);
            }
            return result;
        }
    }

        class Product
        {
            public string Name { get; set; }

            public string Category { get; set; }

            public int SellPrice { get; set; }
        }
    }



System.Threading.Tasks.Task

一个Task表示一个异步操作,Task提供了很多方法和属性,通过这些方法和属性能够对Task的执行进行控制,并且能够获得其状态信息。

Task的创建和执行都是独立的,因此可以对关联操作的执行拥有完全的控制权。

使用Parallel.For、Parallel.ForEach的循环迭代的并行执行,TPL会在后台创建System.Threading.Tasks.Task的实例。

使用Parallel.Invoke时,TPL也会创建与调用的委托数目一致的System.Threading.Tasks.Task的实例。

image.png


Task生命周期

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Diagnostics;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading;
using System.Threading.Tasks;

namespace testmulity
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            Console.Title = "AY2019";
            /*  创建一个任务 不调用 不执行  状态为Created */
            Task tk = new Task(() =>
            {
            });
            Console.WriteLine(tk.Status.ToString());

            /*  创建一个任务 执行  状态为 WaitingToRun */
            Task tk1 = new Task(() =>
            {
            });
            tk1.Start();/*对于安排好的任务,就算调用Start方法也不会立马启动 此时任务的状态为WaitingToRun*/
            Console.WriteLine(tk1.Status.ToString());

            /*  创建一个主任务 */
            Task mainTask = new Task(() =>
            {
                SpinWait.SpinUntil(() =>
                {
                    return false;
                }, 30000);
            });
            /*  将子任务加入到主任务完成之后执行 */
            Task subTask = mainTask.ContinueWith((t1) =>
            {
            });
            /*  启动主任务 */
            mainTask.Start();
            /*  此时子任务状态为 WaitingForActivation */
            Console.WriteLine(subTask.Status.ToString());


            /*  创建一个任务 执行 后 等待一段时间 并行未结束的情况下 状态为 Running */
            Task tk2 = new Task(() =>
            {
                SpinWait.SpinUntil(() => false, 30000);
            });
            tk2.Start();/*对于安排好的任务,就算调用Start方法也不会立马启动*/
            SpinWait.SpinUntil(() => false, 300);
            Console.WriteLine(tk2.Status.ToString());


            /*  创建一个任务 然后取消该任务 状态为Canceled */
            CancellationTokenSource cts = new CancellationTokenSource();
            Task tk3 = new Task(() =>
            {
                for (int i = 0; i < int.MaxValue; i++)
                {
                    if (!cts.Token.IsCancellationRequested)
                    {
                        cts.Token.ThrowIfCancellationRequested();
                    }
                }
            }, cts.Token);
            tk3.Start();/*启动任务*/
            SpinWait.SpinUntil(() => false, 100);
            cts.Cancel();/*取消该任务执行 但并非立马取消 所以对于Canceled状态也不会立马生效*/
            SpinWait.SpinUntil(() => false, 1000);
            Console.WriteLine(tk3.Status.ToString() + " " + tk3.IsCanceled);
            SpinWait.SpinUntil(() => false, 1000);
            Console.WriteLine(tk3.Status.ToString() + " " + tk3.IsCanceled);
            SpinWait.SpinUntil(() => false, 1000);
            Console.WriteLine(tk3.Status.ToString() + " " + tk3.IsCanceled);

            /*创建一个任务 让它成功的运行完成 会得到 RanToCompletion 状态*/
            Task tk4 = new Task(() =>
            {
                SpinWait.SpinUntil(() => false, 10);
            });
            tk4.Start();
            SpinWait.SpinUntil(() => false, 300);
            Console.WriteLine(tk4.Status.ToString());

            /*创建一个任务 让它运行失败 会得到 Faulted 状态*/
            Task tk5 = new Task(() =>
            {
                throw new Exception();
            });
            tk5.Start();
            SpinWait.SpinUntil(() => false, 300);
            Console.WriteLine(tk5.Status.ToString());

            Console.ReadLine();
        }
    }

       
    }

image.png


异步执行多个任务

using System;
using System.Collections.Concurrent;
using System.Collections.Generic;
using System.Diagnostics;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading;
using System.Threading.Tasks;

namespace testmulity
{
    
    class Program
    {

        private static ConcurrentQueue<Product> queue = null;

        static void Main(string[] args)
        {
            Console.Title = "AY2019";
            queue = new ConcurrentQueue<Product>();
            Task tk1 = new Task(() => { SetProduct(1); SetProduct(3); });
            Task tk2 = new Task(() => SetProduct(2));
            tk1.Start();
            tk2.Start();


            Console.ReadLine();
        }
        static void SetProduct(int index)
        {
            Parallel.For(0, 10000, (i) =>
            {
                Product model = new Product();
                model.Name = "Name" + i;
                model.SellPrice = i;
                model.Category = "Category" + i;
                queue.Enqueue(model);
            });
            Console.WriteLine("SetProduct {0} 执行完成", index);
        }
    }

        class Product
        {
            public string Name { get; set; }

            public string Category { get; set; }

            public int SellPrice { get; set; }
        }
    }

image.png

Task.WaitAll(N个Task,逗号隔开)

Task.WaitAll 方法,这个方法是同步执行的,在Task作为参数被接受,所有Task结束其执行前,主线程不会继续执行下一条指令

using System;
using System.Collections.Concurrent;
using System.Collections.Generic;
using System.Diagnostics;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading;
using System.Threading.Tasks;

namespace testmulity
{
    
    class Program
    {

        private static ConcurrentQueue<Product> queue = null;
        /*  coder:释迦苦僧    */
        static void Main(string[] args)
        {
            Console.Title = "AY2019";
            queue = new ConcurrentQueue<Product>();
            Task tk1 = new Task(() => { SetProduct(1); SetProduct(3); });
            Task tk2 = new Task(() => SetProduct(2));
            tk1.Start();
            tk2.Start();
            /*等待任务执行完成后再输出 ====== */
            Task.WaitAll(tk1, tk2);
            Console.WriteLine("等待任务执行完成后再输出 ======");

            Task tk3 = new Task(() => { SetProduct(1); SetProduct(3); });
            Task tk4 = new Task(() => SetProduct(2));
            tk3.Start();
            tk4.Start();
            /*等待任务执行前输出 ====== */
            Console.WriteLine("等待任务执行前输出 ======");
            Task.WaitAll(tk3, tk4);


            Console.ReadLine();
        }
        static void SetProduct(int index)
        {
            Parallel.For(0, 10000, (i) =>
            {
                Product model = new Product();
                model.Name = "Name" + i;
                model.SellPrice = i;
                model.Category = "Category" + i;
                queue.Enqueue(model);
            });
            Console.WriteLine("SetProduct {0} 执行完成", index);
        }
    }

        class Product
        {
            public string Name { get; set; }

            public string Category { get; set; }

            public int SellPrice { get; set; }
        }
    }

image.png

等待超时

   if (!Task.WaitAll(new Task[] { tk1, tk2 }, 10))
            {
                Console.WriteLine("tk1和tk2在10秒内就完成了");
            }

image.png


 CancellationTokenSource,CancellationToken取消任务

  class Program
    {

        private static ConcurrentQueue<Product> queue = null;

        static void Main(string[] args)
        {
            queue = new ConcurrentQueue<Product>();
            System.Threading.CancellationTokenSource token = new CancellationTokenSource();
            Task tk1 = Task.Factory.StartNew(() => SetProduct(token.Token));
            Task tk2 = Task.Factory.StartNew(() => SetProduct(token.Token));
            Thread.Sleep(10);
            /*取消任务操作*/
            token.Cancel();
            try
            {
                /*等待完成*/
                Task.WaitAll(new Task[] { tk1, tk2 });
            }
            catch (AggregateException ex)
            {
                /*如果当前的任务正在被取消,那么还会抛出一个TaskCanceledException异常,这个异常包含在AggregateException异常中*/
                Console.WriteLine("tk1 Canceled:{0}", tk1.IsCanceled);
                Console.WriteLine("tk1 Canceled:{0}", tk2.IsCanceled);
            }

            Thread.Sleep(2000);
            Console.WriteLine("tk1 Canceled:{0}", tk1.IsCanceled);
            Console.WriteLine("tk1 Canceled:{0}", tk2.IsCanceled);
            Console.ReadLine();
        }
        static void SetProduct(System.Threading.CancellationToken ct)
        {
            /* 每一次循环迭代,都会有新的代码调用 ThrowIfCancellationRequested 
             * 这行代码能够对 OpreationCanceledException 异常进行观察
             * 并且这个异常的标记与Task实例关联的那个标记进行比较,如果两者相同 ,而且IsCancelled属性为True,那么Task实例就知道存在一个要求取消的请求,并且会将状态转变为Canceled状态,中断任务执行。  
             * 如果当前的任务正在被取消,那么还会抛出一个TaskCanceledException异常,这个异常包含在AggregateException异常中
            /*检查取消标记*/
            ct.ThrowIfCancellationRequested();
            for (int i = 0; i < 50000; i++)
            {
                Product model = new Product();
                model.Name = "Name" + i;
                model.SellPrice = i;
                model.Category = "Category" + i;
                queue.Enqueue(model);

                ct.ThrowIfCancellationRequested();
            }
            Console.WriteLine("SetProduct   执行完成");
        }

在调用的方法,传入System.Threading.CancellationTokenSource的示例



Task异常

using System;
using System.Collections.Concurrent;
using System.Collections.Generic;
using System.Diagnostics;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading;
using System.Threading.Tasks;

namespace testmulity
{

    class Program
    {

        private static ConcurrentQueue<Product> queue = null;

        static void Main(string[] args)
        {
            queue = new ConcurrentQueue<Product>();
            System.Threading.CancellationTokenSource token = new CancellationTokenSource();
            Task tk1 = Task.Factory.StartNew(() => SetProduct(token.Token));
            Thread.Sleep(2000);
            if (tk1.IsFaulted)
            {
                /*  循环输出异常    */
                foreach (Exception ex in tk1.Exception.InnerExceptions)
                {
                    Console.WriteLine("tk1 Exception:{0}", ex.Message);
                }
            }
            Console.ReadLine();
        }

        static void SetProduct(System.Threading.CancellationToken ct)
        {
            for (int i = 0; i < 5; i++)
            {
                throw new Exception(string.Format("Exception Index {0}", i));
            }
            Console.WriteLine("SetProduct   执行完成");
        }
    }
    class Product
    {
        public string Name { get; set; }
        public string Category { get; set; }
        public int SellPrice { get; set; }
    }
}

根据声明周期来的,通过CancellationTokenSource的实例知道状态

image.png


Task返回值

 static void Main(string[] args)
        {
            Task<List<Product>> tk1 = Task<List<Product>>.Factory.StartNew(() => SetProduct());
            Task.WaitAll(tk1);
            Console.WriteLine(tk1.Result.Count);
            Console.WriteLine(tk1.Result[0].Name);
            Console.ReadLine();
        }
        static List<Product> SetProduct()
        {
            List<Product> result = new List<Product>();
            for (int i = 0; i < 500; i++)
            {
                Product model = new Product();
                model.Name = "Name" + i;
                model.SellPrice = i;
                model.Category = "Category" + i;
                result.Add(model);
            }
            Console.WriteLine("SetProduct   执行完成");
            return result;
        }

Task的泛型T就是返回值类型,使用Result获得

image.png



ContinueWith 串联多个任务,有点linq。

   Task t2 = t1.ContinueWith((t) =>
            {
                Console.WriteLine("执行 t2 任务");
                SpinWait.SpinUntil(() =>
                {
                    return false;
                }, 2000);

            });
            /*创建任务t3   t3任务的执行 依赖与t2任务的执行完成*/
            Task t3 = t2.ContinueWith((t) =>
            {
                Console.WriteLine("执行 t3 任务");
            });

任务2执行完再执行任务3


TaskContinuationOptions


TaskContinuationOptions.NotOnFaulted 在上一个任务失败时候,不执行当前任务

TaskContinuationOptions.NotOnCanceled 同理上一个任务取消时候,不执行当前任务

using System;
using System.Collections.Concurrent;
using System.Collections.Generic;
using System.Diagnostics;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading;
using System.Threading.Tasks;

namespace testmulity
{

    class Program
    {

        static void Main(string[] args)
        {
            /*创建任务t1*/
            Task t1 = Task.Factory.StartNew(() =>
            {
                Console.WriteLine("执行 t1 任务");
                SpinWait.SpinUntil(() =>
                {
                    return false;
                }, 2000);
                throw new Exception("异常");
            });

            /*创建任务t2   t2任务的执行 依赖与t1任务的执行完成*/
            Task t2 = t1.ContinueWith((t) =>
            {
                Console.WriteLine(t.Status);
                Console.WriteLine("执行 t2 任务");
                SpinWait.SpinUntil(() =>
                {
                    return false;
                }, 2000);

                
            }, TaskContinuationOptions.NotOnFaulted);
            /*创建任务t3   t3任务的执行 依赖与t2任务的执行完成*/


            Task t3 = t2.ContinueWith((t) =>
            {
                Console.WriteLine(t.Status);
                Console.WriteLine("执行 t3 任务");
            },TaskContinuationOptions.NotOnCanceled);
            Console.WriteLine("结束");
            Console.ReadLine();
    
        }
      
    }
    class Product
    {
        public string Name { get; set; }
        public string Category { get; set; }
        public int SellPrice { get; set; }
    }
}

image.png

1失败了,2被取消,所以3不执行。

image.png

改成longRunning以后

image.png


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并行集合

using System;
using System.Collections.Concurrent;
using System.Collections.Generic;
using System.Diagnostics;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading;
using System.Threading.Tasks;

namespace testmulity
{

    class Program
    {


        private static object o = new object();
        private static List<Product> _Products { get; set; }
        /*  
         *  代码中 创建三个并发线程 来操作_Products 集合
         *  System.Collections.Generic.List 这个列表在多个线程访问下,不能保证是安全的线程,所以不能接受并发的请求,我们必须对ADD方法的执行进行串行化
         */
        static void Main(string[] args)
        {
            _Products = new List<Product>();
            /*创建任务 t1  t1 执行 数据集合添加操作*/
            Task t1 = Task.Factory.StartNew(() =>
            {
                AddProducts();
            });
            /*创建任务 t2  t2 执行 数据集合添加操作*/
            Task t2 = Task.Factory.StartNew(() =>
            {
                AddProducts();
            });
            /*创建任务 t3  t3 执行 数据集合添加操作*/
            Task t3 = Task.Factory.StartNew(() =>
            {
                AddProducts();
            });
            Task.WaitAll(t1, t2, t3);
            Console.WriteLine(_Products.Count);
            Console.ReadLine();
        }

        /*执行集合数据添加操作*/
        static void AddProducts()
        {
            Parallel.For(0, 1000, (i) =>
            {
                Product product = new Product();
                product.Name = "name" + i;
                product.Category = "Category" + i;
                product.SellPrice = i;
                _Products.Add(product);
            });

        }

    }
    class Product
    {
        public string Name { get; set; }
        public string Category { get; set; }
        public int SellPrice { get; set; }
    }
}

代码中开启了三个并发操作,每个操作都向集合中添加1000条数据,在没有保障线程安全和串行化的运行下,实际得到的数据并没有3000条,结果如下

image.png

使用lock集合

image.png

image.png

锁带来性能损失

System.Collections.Concurrent

线程安全并不是没有代价的,比起System.Collenctions和System.Collenctions.Generic命名空间中的列表、集合和数组来说,并发集合会有更大的开销。因此,应该只在需要从多个任务中并发访问集合的时候才使用并发几个,在串行代码中使用并发集合是没有意义的,因为它们会增加无谓的开销。

为此,在.NET Framework中提供了System.Collections.Concurrent新的命名空间可以访问用于解决线程安全问题,通过这个命名空间能访问以下为并发做好了准备的集合。

1.BlockingCollection 与经典的阻塞队列数据结构类似,能够适用于多个任务添加和删除数据,提供阻塞和限界能力。

2.ConcurrentBag 提供对象的线程安全的无序集合

3.ConcurrentDictionary  提供可有多个线程同时访问的键值对的线程安全集合

4.ConcurrentQueue   提供线程安全的先进先出集合

5.ConcurrentStack   提供线程安全的后进先出集合

这些集合通过使用比较并交换和内存屏障等技术,避免使用典型的互斥重量级的锁,从而保证线程安全和性能。


ConcurrentQueue 是完全无锁的,能够支持并发的添加元素,先进先出。下面贴代码,详解见注释:

image.png

using System;
using System.Collections.Concurrent;
using System.Collections.Generic;
using System.Diagnostics;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading;
using System.Threading.Tasks;

namespace testmulity
{

    class Program
    {
        private static object o = new object();
        /*定义 Queue*/
        private static Queue<Product> _Products { get; set; }
        private static ConcurrentQueue<Product> _ConcurrenProducts { get; set; }
        /*  
         *  代码中 创建三个并发线程 来操作_Products 和 _ConcurrenProducts 集合,每次添加 10000 条数据 查看 一般队列Queue 和 多线程安全下的队列ConcurrentQueue 执行情况
         */
        static void Main(string[] args)
        {
            Thread.Sleep(1000);
            _Products = new Queue<Product>();
            Stopwatch swTask = new Stopwatch();
            swTask.Start();

            /*创建任务 t1  t1 执行 数据集合添加操作*/
            Task t1 = Task.Factory.StartNew(() =>
            {
                AddProducts();
            });
            /*创建任务 t2  t2 执行 数据集合添加操作*/
            Task t2 = Task.Factory.StartNew(() =>
            {
                AddProducts();
            });
            /*创建任务 t3  t3 执行 数据集合添加操作*/
            Task t3 = Task.Factory.StartNew(() =>
            {
                AddProducts();
            });

            Task.WaitAll(t1, t2, t3);
            swTask.Stop();
            Console.WriteLine("List<Product> 当前数据量为:" + _Products.Count);
            Console.WriteLine("List<Product> 执行时间为:" + swTask.ElapsedMilliseconds);

            Thread.Sleep(1000);
            _ConcurrenProducts = new ConcurrentQueue<Product>();
            Stopwatch swTask1 = new Stopwatch();
            swTask1.Start();

            /*创建任务 tk1  tk1 执行 数据集合添加操作*/
            Task tk1 = Task.Factory.StartNew(() =>
            {
                AddConcurrenProducts();
            });
            /*创建任务 tk2  tk2 执行 数据集合添加操作*/
            Task tk2 = Task.Factory.StartNew(() =>
            {
                AddConcurrenProducts();
            });
            /*创建任务 tk3  tk3 执行 数据集合添加操作*/
            Task tk3 = Task.Factory.StartNew(() =>
            {
                AddConcurrenProducts();
            });

            Task.WaitAll(tk1, tk2, tk3);
            swTask1.Stop();
            Console.WriteLine("ConcurrentQueue<Product> 当前数据量为:" + _ConcurrenProducts.Count);
            Console.WriteLine("ConcurrentQueue<Product> 执行时间为:" + swTask1.ElapsedMilliseconds);
            Console.ReadLine();
        }

        /*执行集合数据添加操作*/
        static void AddProducts()
        {
            Parallel.For(0, 30000, (i) =>
            {
                Product product = new Product();
                product.Name = "name" + i;
                product.Category = "Category" + i;
                product.SellPrice = i;
                lock (o)
                {
                    _Products.Enqueue(product);
                }
            });

        }
        /*执行集合数据添加操作*/
        static void AddConcurrenProducts()
        {
            Parallel.For(0, 30000, (i) =>
            {
                Product product = new Product();
                product.Name = "name" + i;
                product.Category = "Category" + i;
                product.SellPrice = i;
                _ConcurrenProducts.Enqueue(product);
            });

        }
    }

    class Product
    {
        public string Name { get; set; }
        public string Category { get; set; }
        public int SellPrice { get; set; }
    }
}

提供了 TryPeek和TryDequeue方法

用法同Queue差不多


ConcurrentStack  是完全无锁的,能够支持并发的添加元素,后进先出

 /*执行集合数据添加操作*/
        static void AddConcurrenProducts()
        {
            Parallel.For(0, 30000, (i) =>
            {
                Product product = new Product();
                product.Name = "name" + i;
                product.Category = "Category" + i;
                product.SellPrice = i;
                _ConcurrenProducts.Push(product);
            });

        }

TryPop 尝试移除并返回 和 TryPeek 尝试返回但不移除




其他“http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/system.collections.concurrent(v=vs.110).aspx”



====================www.ayjs.net       杨洋    wpfui.com        ayui      ay  aaronyang=======请不要转载谢谢了。=========



参考文章:https://www.cnblogs.com/woxpp/p/3935557.html

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已有1位网友发表了看法:

1#十年  2019-03-05 09:25:44 回复该评论

一直默默的支持老大

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